矿山视频联网与智能监管

基于边缘 AI 与视频智能分析技术,构建矿山人员、车辆、设备、环境全域安全感知体系。

展示方案概述

本方案面向煤矿、非煤矿山、露天矿区、输送作业区等场景,基于边缘智算设备、AI 视频分析算法与矿山安全监管平台,构建「视频接入-设备感知-风险识别-预警处置-安全闭环」一体化系统。方案可对综采、掘进、运输、堆场等环节的人员行为、车辆类型、设备状态、输送带异常和现场环境风险进行实时识别,帮助企业提升巡检效率、降低高危作业风险,推动矿山安全生产数字化监管。

方案架构

端、边、云协同赋能,实现全时空、全维度的智慧化管控

方案架构

算法列表

深度学习驱动,多场景精准识别算法集

  • 机器状态识别

    机器状态识别

    识别关键设备运行、停机或异常状态,辅助生产现场设备巡检。

  • 设备状态感知

    设备状态感知

    对矿山设备状态进行持续感知,及时发现异常运行和潜在隐患。

  • 生产流程感知

    生产流程感知

    识别生产关键节点状态,帮助管理人员掌握作业进度和异常断点。

  • 堆矿积矿感知

    堆矿积矿感知

    识别堆矿、积矿等异常状态,辅助防止堵料、溢料和安全风险。

  • 现场环境感知

    现场环境感知

    感知现场环境变化,辅助识别扬尘、低能见度、异常人员活动等风险。

  • 车辆类型感知

    车辆类型感知

    识别矿卡、工程车等车辆类型,辅助车辆调度与通行安全管理。

  • 摄像头遮挡与角度异常

    摄像头遮挡与角度异常

    检测摄像头遮挡、挪动和视角异常,保障视频监管连续可用。

  • 传送带破损检测

    传送带破损检测

    识别输送带破损、撕裂等异常,提前预警设备故障和停产风险。