展示方案概述
本方案面向输电通道、变电站、配电所、供电营业厅等电力场景，基于边缘智算设备、AI 视频分析算法与工业巡检中台，构建「多源感知-边缘推理-缺陷识别-风险预警-闭环管理」一体化系统。方案融合无人机、机器人、固定摄像机和智能终端，对人员入侵、跌倒、烟火、绝缘子破损、仪表读数、箱体开合、刀闸状态等进行实时识别，帮助电力企业降低人工巡检风险，提升巡检质量、安全管控和运营决策效率。
方案架构
端、边、云协同赋能，实现全时空、全维度的智慧化管控
算法列表
深度学习驱动，多场景精准识别算法集
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绝缘子破损
识别绝缘子破损、缺口等缺陷，辅助输电线路隐患排查。
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烟火检测
识别电力场站和通道周边烟火风险，提升早期火情预警能力。
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人员入侵识别
监测人员进入高压、禁入等危险区域，保障场站安全运行。
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人员跌倒检测
识别人员跌倒等突发事件，辅助现场安全管理和快速救援。
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仪表识别
识别仪表读数和状态变化，减少人工抄录误差，提升巡检效率。
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箱体开合识别
检测箱体、柜门异常开启状态，辅助设备安全和运维管理。
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刀闸识别
识别刀闸开合状态，辅助电力巡检和远程状态核验。
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工服识别
识别作业人员工服穿戴情况，提升现场作业合规管理水平。