展示方案概述
本方案面向监舍、操场、车间、会见区、就医通道等监狱管理场景，基于边缘 AI Box、目标识别、人脸识别、行为分析算法和监管实战平台，构建「视频接入-行为识别-重点人员管控-事件预警-轨迹追溯」一体化系统。方案支持既有摄像头利旧接入，对离床、攀爬、跨越区域、长时间滞留、过激斗殴、点名点数、车辆跟踪、重点人员跟踪等进行实时识别，帮助监管单位降低人工盯屏压力，提升执法确定性和监管安全水平。
方案架构
端、边、云协同赋能，实现全时空、全维度的智慧化管控
算法列表
深度学习驱动，多场景精准识别算法集
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离床检测
监测重点时段人员离床行为，辅助监舍安全管理和异常预警。
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攀爬检测
识别攀爬围栏、窗体等异常行为，及时触发安全告警。
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自伤风险识别
识别重点人员异常姿态和高风险行为趋势，辅助提前干预和安全处置。
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跨越区域
监测人员跨越警戒线、禁入区等行为，提升区域管控能力。
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长时间滞留
识别人员在非规定区域长时间停留，辅助发现异常聚集和风险苗头。
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过激斗殴
识别推搡、斗殴等异常冲突行为，帮助监管人员快速响应。
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点名功能
支持监舍、车间、会见、就医等场景点名点数，提高人员核验效率。
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车辆跟踪
对重点车辆进行轨迹追踪和回放，辅助通行监管与事件追溯。
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重点人员跟踪
对重点人员进行跨区域轨迹关联，提升定位、管控与风险处置效率。