展示方案概述
本方案面向学校食堂、餐饮门店、中央厨房等明厨亮灶场景，基于边缘智算设备、AI 视频分析算法与监管管理平台，构建「视频接入-智能识别-风险预警-闭环处置-统一监管」一体化系统。方案支持后厨多路视频接入、本地实时分析和告警联动，围绕人员着装、违规吸烟、明火离岗、鼠患活动、夜间闯入等风险进行自动识别，帮助监管部门、学校和餐饮企业提升食品安全管理效率，推动后厨管理从人工抽查走向全天候智能监管。
方案架构
端、边、云协同赋能，实现全时空、全维度的智慧化管控
算法列表
深度学习驱动，多场景精准识别算法集
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鼠患识别
识别后厨、仓储等区域鼠类活动，及时发现食品安全隐患并触发处置告警。
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口罩识别
检测后厨人员口罩佩戴情况，辅助餐饮作业卫生规范管理。
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抽烟识别
自动识别后厨及仓储区域违规吸烟行为，降低消防和食品安全风险。
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非法闯入
监测非授权人员进入后厨、仓库等重点区域，提升夜间及非营业时段安全管理能力。
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厨师帽检测
识别后厨人员厨师帽佩戴情况，推动食品加工过程标准化、可追溯管理。
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明火离岗
识别灶台明火未关闭且人员离岗等异常状态，及时预警消防安全风险。
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夜间人员闯入
监测夜间非工作时段人员进入行为，辅助后厨资产和食品安全防护。
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烟火识别
识别烟雾、明火等消防风险，帮助管理人员提前发现并快速处置异常。