医院安全与隐私区域智能监测

基于边缘 AI 与毫米波无感感知,构建主动预防、快速响应、全周期管理的智慧医院安全体系。

展示方案概述

本方案面向智慧门诊、智慧病房、卫生间与更衣室等隐私区域、医院出入口和病区公共区域,基于毫米波雷达、智能手环、AI 视觉终端、边缘计算盒和智慧医疗平台,构建「多源感知-本地分析-风险预警-联动处置-可视化管理」一体化系统。方案可对跌倒、离床、生命体征异常、人员聚集、危险区域闯入、烟火风险、冲突行为等进行实时识别,并兼顾隐私保护和本地低延迟响应,帮助医院提升安全管理、护理效率和突发事件处置能力。

方案架构

端、边、云协同赋能,实现全时空、全维度的智慧化管控

方案架构

算法列表

深度学习驱动,多场景精准识别算法集

  • 防跌倒监测

    防跌倒监测

    识别患者跌倒、晕厥等突发风险,帮助医护人员及时响应。

  • 生命体征监测

    生命体征监测

    通过无感设备监测基础生命体征变化,辅助病房安全看护。

  • 病床监护

    病床监护

    监测病床区域人员状态,辅助护理巡查和异常事件发现。

  • 病区安全监控

    病区安全监控

    对病区公共区域进行智能巡检,提升秩序维护和安全管理效率。

  • 医院出入管理

    医院出入管理

    识别人员出入状态和异常通行行为,辅助医院门禁和安保管理。

  • 烟火识别

    烟火识别

    识别烟雾、明火等消防风险,提升医院公共安全响应能力。

  • 危险区域闯入

    危险区域闯入

    监测人员进入限制区域行为,保障医疗设备、药品和重点区域安全。

  • 冲突行为识别

    冲突行为识别

    识别候诊区、病区等公共区域冲突行为,辅助安保人员快速处置。